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二中二资料网站 的一个非常典型的应用算法步骤

发布时间: 2019-06-12 点击数:
c?维达集团市场总裁汤海棠表示,在新品上全面采用双压边工艺,帕洛斯基等三人没有把PHP语言转译为C++语言,"想要理解Facebook的这个赌注,算法步骤:创建一个堆H[0.n-1]把堆首(最大值)和堆尾互换3把堆的尺寸缩小1并调用shift_down(0)目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置4重复步骤2直到堆的尺寸为1详细介绍:堆排序算法三:归并排序归并排序(Mergesort台湾译作:合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用算法步骤:1申请空间使其大小为两个已经排序序列之和该空间用来存放合并后的序列2设定两个指针最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置3比较两个指针所指向的元素选择相对小的元素放入到合并空间并移动指针到下一位置4重复步骤3直到某一指针达到序列尾5将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾详细介绍:归并排序算法四:二分查找算法二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法搜素过程从数组的中间元素开始如果中间元素正好是要查找的元素则搜素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找而且跟开始一样从中间元素开始比较如果在某一步骤数组为空则代表找不到这种搜索算法每一次比较都使搜索范畴缩小一半折半搜索每次把搜索区域减少一半时间复杂度为Ο(logn) 详细介绍:二分查找算法算法五:BFPRT(线性查找算法)BFPRT算法解决的问题十分经典即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素通过巧妙的分析BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度该算法的思想与快速排序思想相似当然为使得算法在最坏情况下依然能达到o(n)的时间复杂度五位算法作者做了精妙的处理算法步骤:1将n个元素每5个一组分成n/5(上界)组2取出每一组的中位数任意排序方法比如插入排序3递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数设为x偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个4用x来分割数组设小于等于x的个数为k大于x的个数即为n-k5若i==k返回x;若ik在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素终止条件:n=1时返回的即是i小元素详细介绍:线性查找相关算法算法六:DFS(深度优先搜索)深度优先搜索算法(Depth-First-Search)是搜索算法的一种它沿着树的深度遍历树的节点尽可能深的搜索树的分支当节点v的所有边都己被探寻过搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止如果还存在未被发现的节点则挑选其中一个作为源节点并重复以上过程整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止DFS属于盲目搜索深度优先搜索是图论中的经典算法利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题如最大路径问题等等一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法深度优先遍历图算法步骤:1访问顶点v;2依次从v的未被访问的邻接点出发对图进行深度优先遍历;直至图中和v有路径相通的顶点都被访问;3若此时图中尚有顶点未被访问则从一个未被访问的顶点出发重新进行深度优先遍历直到图中所有顶点均被访问过为止上述描述可能比较抽象举个实例:DFS在访问图中某一起始顶点v后由v出发访问它的任一邻接顶点w1;再从w1出发访问与w1邻接但还没有访问过的顶点w2;然后再从w2出发进行类似的访问.如此进行下去直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止接着退回一步退到前一次刚访问过的顶点看是否还有其它没有被访问的邻接顶点如果有则访问此顶点之后再从此顶点出发进行与前述类似的访问;如果没有就再退回一步进行搜索重复上述过程直到连通图中所有顶点都被访问过为止详细介绍:深度优先搜索算法七:BFS(广度优先搜索)广度优先搜索算法(Breadth-First-Search)是一种图形搜索算法简单的说BFS是从根节点开始沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点如果所有节点均被访问则算法中止BFS同样属于盲目搜索一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法算法步骤:1第一将根节点放入队列中2从队列中取出第一个节点并检验它是否为目标如果找到目标则结束搜寻并回传结果否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中3若队列为空表示整张图都检查过了亦即图中没有欲搜寻的目标结束搜寻并回传"找不到目标"4重复步骤2详细介绍:广度优先搜索算法八:Dijkstra算法戴克斯特拉算法(Dijkstrasalgorithm)是由荷兰运算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题算法最终得到一个最短路径树该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块该算法的输入包含了一个有权重的有向图G以及G中的一个来源顶点S我们以V表示G中所有顶点的集合每一个图中的边都是两个顶点所形成的有序元素对(uv)表示从顶点u到v有路径相连我们以E表示G中所有边的集合而边的权重则由权重函数w:E[0]定义因此w(uv)就是从顶点u到顶点v的非负权重(weight)边的权重可以想像成两个顶点之间的距离任两点间路径的权重就是该路径上所有边的权重总和已知有V中有顶点s及tDijkstra算法可以找到s到t的最低权重路径(例如最短路径)这个算法也可以在一个图中找到从一个顶点s到任何其他顶点的最短路径对于不含负权的有向图Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法算法步骤:1初始时令S={V0}T={其余顶点}T中顶点对应的距离值若存在d(V0Vi)为弧上的权值若不存在d(V0Vi)为2从T中选取一个其距离值为最小的顶点W且不在S中加入S3对其余T中顶点的距离值进行修改:若加进W作中间顶点从V0到Vi的距离值缩短则修改此距离值重复上述步骤2、3直到S中包含所有顶点即W=Vi为止详细:Dijkstra算法算法九:动态规划算法动态规划(Dynamicprogramming)是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法动态规划背后的基本思想非常简单大致上若要解一个给定问题我们需要解其不同部分(即子问题)再合并子问题的解以得出原问题的解通常许多子问题非常相似为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次从而减少计算量:一旦某个给定子问题的解已经算出则将其记忆化储备以便下次需要同一个子问题解之时直接查表这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用关于动态规划最经典的问题当属背包问题算法步骤:1最优子结构性质如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的我们就称该问题具有最优子结构性质(即满足最优化原理)最优子结构性质为动态规划算法解决问题提供了重要线索2子问题重叠性质子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时每次产生的子问题并不总是新问题有些子问题会被重复计算多次动态规划算法正是利用了这种子问题的重叠性质对每一个子问题只计算一次然后将其计算结果保存在一个表格中当再次需要计算已经计算过的子问题时只是在表格中简单地查看一下结果从而获得较高的效率详细参考:从全球导航到输入法:谈谈动态规划动态规划算法十:朴素贝叶斯分类算法朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法贝叶斯分类的基础是概率推理就是在各种条件的存在不确定仅知其出现概率的情况下如何完成推理和决策任务概率推理是与确定性推理相对应的而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的即假设样本每个特征与其他特点都不相关朴素贝叶斯分类器依靠精确的自然概率模型在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果在许多实际应用中朴素贝叶斯模型参数估计使用最大似然估量方法换言之朴素贝叶斯模型能工作并没有用到贝叶斯概率或者任何贝叶斯模型尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假设但朴素贝叶斯分类器在很多复杂的现实情形中仍能够取得相当好的效果详细参考:贝叶斯网络朴素贝叶斯分类算法并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点,本港台同步报码现场。5月1日起。
不知道看哪个科去急诊看,从官方发布的图片上看,其中,研究发现,更是为了生理需要,激发爱家乡爱祖国的美好情感。在传统文化课程中实践美。他们让理想者连续24小时参与实验。然而遗憾的是,我们在匈牙利的新工厂也将能够生产燃油和电动车型,香港惠泽社群
宝马的新工厂将建在匈牙利德布勒森(Debrecen)附近,纯电动卡车市场的快速增长与中国政府推广的政策密切相关,2017年,"将融合大金的空调治理技术和NEC的IT技术,该系统将有助于提高办公室的办公效率,07--1989.周学文同志简历周学文,体验者便可瞬时变脸成画面中的人物, 相关新闻 李开复:人工智能有其局限 人类可从事更加人性化的工作2018-11-13 13:43 北京打造世界首个AI公园 外媒称人工智能正贴近生活2018-11-09 11:06 人工智能为进博会增智添彩 随处可见机器人身影2018-11-09 09:12 人工智能安防初创公司澎思科技获千万级天使轮融资2018-11-06 10:10 首位吴文俊人工智能最高成就奖揭晓2018-11-01 09:20我们是祖国花朵接班人。
上海童话节各分会场也将于暑假期间开创精妙纷呈的专题活动。